
De Lyon au Colorado, Yoann Lemain veut faire parler les clients avant le lancement
Passé par CPE Lyon, Yoann Lemain a cofondé Sunzu, une IA qui simule les réactions de vrais clients. La jeune pousse est accélérée par Techstars, dans le Colorado.
Il a grandi à Lyon, il construit aujourd'hui son entreprise entre la Suisse et le Colorado. Yoann Lemain, ancien de l'école d'ingénieurs CPE Lyon, est cofondateur et responsable produit de Sunzu, un logiciel d'intelligence artificielle destiné à la recherche utilisateur. La société, une corporation du Delaware dotée d'une filiale britannique, fait partie de la promotion d'automne 2026 de l'accélérateur Techstars à Boulder. Il revient sur son parcours dans un entretien publié en anglais par Authority Magazine, sur la plateforme Medium.
Un grand-père électronicien et un PC sous Windows 3.1
Sa curiosité pour la technique, il la doit à son grand-père, ingénieur électronicien dans l'armée, qui l'a initié au fer à souder, puis à l'informatique sur un PC sous Windows 3.1. De cette enfance lyonnaise, il dit avoir retenu une boucle : avoir une idée, la construire, vérifier vite si elle fonctionne. Elle l'a conduit vers l'informatique et l'ingénierie.
En plus de quinze ans de carrière, il a dirigé l'innovation numérique chez Rolex, tenu le produit de la start-up de démocratie participative Fluicity, puis enchaîné les missions de directeur technique ou produit à temps partagé dans le luxe, le négoce d'énergie et le logiciel pour entreprises. À ses débuts, il menait l'équipe de l'application du tournoi de Roland-Garros : une date de sortie impossible à décaler et un public mondial qui juge dès le premier jour. « Le jour du lancement, c'est le moment où les utilisateurs vous disent enfin la vérité, et il est alors trop tard pour agir », résume-t-il.
Des « clients synthétiques » plutôt qu'un chatbot
Sunzu est né d'un pivot. Avec Ludovic Lafole, rencontré il y a dix ans à Tours et aujourd'hui responsable technique, et Alex Street, troisième cofondateur venu du secteur des études, l'équipe développait un autre produit quand ses clients lui ont répété le même problème : aucun moyen rapide et fiable de savoir ce que pensent réellement leurs utilisateurs.
Le logiciel modélise les clients d'une entreprise à partir de ses propres données, pour leur faire passer des entretiens ou tester un concept, une maquette ou une publicité. Yoann Lemain oppose cette approche à la pratique qui consiste à demander à un assistant conversationnel de « jouer le client » : une réponse plausible, mais tirée de l'internet en général. Sunzu combinerait plus de vingt couches, des algorithmes aux modèles de langage, et chaque réponse renverrait à ses données d'origine. Faute de preuve, le système s'abstient.
Selon des chiffres que l'entreprise présente elle-même comme issus de ses recherches internes, ses audiences synthétiques retrouveraient 96 % des enseignements d'une étude menée auprès de vraies personnes, 500 fois plus vite. Le cofondateur précise que ces résultats ne valent pas garantie pour toute étude, et la société publie sa méthodologie dans des livres blancs.
Gen, éditeur de Norton, parmi les clients
Client mis en avant : Gen, le groupe derrière les antivirus Norton et Avast. Selon Yoann Lemain, Gen a soumis l'outil à ses propres tests comparatifs, l'a jugé le plus performant et l'a déployé sur plus de 4 000 postes. Plus de 230 designers, chefs de produit et marketeurs y ont mené plus de 1 000 études. L'entreprise affirme avoir été financée par ses seuls clients jusqu'à son entrée chez Techstars.
L'outil est aussi accessible depuis les assistants d'IA par le protocole MCP. Sunzu est bâti sur Claude, le modèle d'Anthropic, et son cofondateur rêve d'un petit-déjeuner avec Dario Amodei, qui dirige l'entreprise. Son conseil aux entrepreneurs tient en trois points : tomber amoureux du problème plutôt que du produit, faire payer tôt, et rester technique, quel que soit son titre.
Sources
Authority Magazine (Medium)
Yoann Lemain of Sunzu On Pushing the Boundaries of AISunzu
Sunzu, AI user researchSunzu, livres blancs
Méthodologie et validation
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